피지컬AI 미국 vs 중국: 누가 먼저 양산에 성공할까 피지컬AI 미국과 중국의 경쟁은 단순한 기술 대결이 아니다. 누가 더 똑똑한 AI를 만들었는가보다, 누가 먼저 대량으로 만들고 실제 현장에 배치할 수 있는가가 승부처다. 생성형AI가 소프트웨어 중심의 경쟁이었다면, 피지컬AI는 제조·공급망·정책까지 얽힌 종합전이다. 이 관점에서 보면 미국과 중국은 전혀 다른 전략을 택하고 있다. 피지컬AI 경쟁의 기준은 ‘양산’이다 피지컬AI는 데모 영상이나 연구 성과만으로 산업이 열리지 않는다.양산 → 배치 → 유지보수 → 반복 개선이라는 사이클이 돌아가야 한다. 이 때문에 피지컬AI 경쟁의 핵심 질문은 다음으로 압축된다. 이 질문에 대한 답이 미국과 중국을 갈라놓는다. 미국의 피지컬AI 전략: 플랫폼과 표준 피지컬AI미국 전략의 중심에는 플랫폼 선점이 있다. 미국은 로봇 그…

피지컬AI 산업 구조 한 장 요약: 플랫폼·완성품·부품은 어떻게 나뉘나 피지컬AI 산업을 이해하려면 “로봇을 만드는 회사가 많다”는 인상에서 벗어날 필요가 있다. 피지컬AI는 단일 제품이 아니라, 플랫폼–완성품–부품으로 나뉘는 다층 구조 위에서 작동한다. 이 구조를 구분하지 않으면 기술 뉴스는 많아 보여도, 산업의 방향과 수익이 어디에 쌓이는지는 잘 보이지 않는다. 왜 피지컬AI는 ‘산업 구조’로 봐야 할까 생성형AI는 소프트웨어 중심이어서 기업 간 경계가 비교적 단순했다. 반면 피지컬AI는 현실 세계에서 움직여야 하므로 하드웨어·제조·운영까지 동시에 고려해야 한다.그래서 “누가 로봇을 만들었는가”보다 어느 레이어를 담당하는가가 더 중요해진다. 이 산업을 한 장으로 요약하면 다음과 같다. 각 레이어는 역할·리스크·수익 구조가 다르다. 1️⃣ 플랫폼: 피지컬AI의 두뇌와 훈련장 플랫폼은 피지컬AI 산업의 상단에 위치한다.…