노션 자동화가 실패하는 팀의 공통점 5가지 팀에서 노션을 도입하고, 자동화까지 설정했는데 몇 주 지나니까 아무도 안 쓴다. 데이터베이스는 방치되고, 자동화는 멈춰 있고, 결국 다시 엑셀과 메신저로 돌아간다. 이런 상황이 낯설지 않다면, 문제는 도구가 아니라 ‘설계 방식’에 있을 가능성이 크다. 노션 자동화 실패 사례를 분석해보면, 공통적으로 발견되는 패턴이 있다. 이 글은 실제 팀 운영 경험을 바탕으로 노션 자동화가 실패하는 이유를 정리했다. 1. 자동화보다 ‘입력’이 더 복잡해진다 노션 자동화의 가장 큰 함정은 자동화를 만들기 위해 입력 단계가 오히려 복잡해지는 것이다. 예를 들어 프로젝트 진행 상황을 자동으로 집계하려면, 담당자가 상태 값을 정확히 선택하고, 날짜를 입력하고, 태그를 달아야 한다. 문제는 실무자 입장에서 이 과정이…
AI 업무 자동화를 도입했는데 왜 일은 그대로일까? 실무 자동화 기준 AI 업무 자동화 도구를 도입한 뒤에도 퇴근 시간이 달라지지 않았나요? ChatGPT를 쓰고, 노션에 자동화 템플릿을 만들고, Zapier를 연결했지만 체감상 일이 줄지 않는다면 문제는 도구가 아닙니다. 일을 대하는 방식과 업무 구조 자체에 문제가 있을 가능성이 높습니다. 자동화는 기존 업무 위에 얹는 게 아니라, 업무 구조 자체를 재설계할 때 비로소 효과를 냅니다. 이 글은 실제로 AI자동화 도구를 도입하면서 겪었던 시행착오와 함께, 어떤 기준으로 접근해야 진짜 일이 줄어드는지 실무 경험을 바탕으로 정리한 기록입니다. 📌 AI자동화를 도입했지만 일이 줄지 않는 3가지 이유 1. 기존 업무 구조는 그대로 둔 채 도구만 추가했기 때문 ChatGPT를 쓰기 시작했습니다. 노션에…